[프로그래머스] 이중 우선순위 큐 (Python)

문제

 

 

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.

• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.

  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.

• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operationsreturn

[I 16,D 1]	[0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1]	[7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다. 7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

풀이

코드

def solution(operations):
   import heapq
   answer = []
   priority_queue = []
   
   for operation in operations:
       op = operation[:1]
       num = int(operation[2:])
       if op == "D" and priority_queue:
           if num == 1:
               priority_queue.pop(priority_queue.index(max(priority_queue)))
           elif num == -1:
               heapq.heappop(priority_queue)
       elif op == "I":
           heapq.heappush(priority_queue, num)
       
   if priority_queue:
       answer = [max(priority_queue),heapq.heappop(priority_queue)]
   else:
       answer = [0,0]
                                 
   return answer

새로 알게 된 점

1. 문자열 인덱싱(슬라이싱)

   • 슬라이싱을 통해 operation 과 숫자를 나눴다.

2. priority_queue.index(max(priority_queue))

   • 위 코드를 통해 priority_queue에서 가장 큰 값의 인덱스를 얻어올 수 있었다. 매우 편하다!

3. heapq.heappush(priority_queue, num)

   • 위 코드는 최소힙(우선순위큐)을 만족하도록 num을 push한다.

4. heapq.heappop(priority_queue)

   • 위 코드는 최소 값을 pop한다.

어려웠던 점

사실 생각보단 금방 풀었지만 ! 맨 처음 코드가 아래와 같을 때,

    for operation in operations:
        if operation == "D 1" and priority_queue:
            data = max(priority_queue)
            priority_queue.pop(priority_queue.index(data))
        elif operation == "D -1" and priority_queue:
            data = min(priority_queue)
            priority_queue.pop(priority_queue.index(data))
        else:
            num = operation[2:]
            heapq.heappush(priority_queue, int(num))

입력값이 ["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] 인 경우,

세번 째 "D 1" 에서 priority_queue가 비어있으니 else로 넘어가면서 1이 push 되는 문제가 발생하였다.

그래서 op 와 num으로 나눠서 검사를 했더니 문제가 해결되었다.

and priority_queue를 넣지 않으면 ValueError : max() arg is an empty sequence 등의 문제가 발생한다.

최초 발행 날짜: 2020-08-27